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日前，教育部印发通报，发布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审核结果。最近大冷的人工智能专业被列为追加审核本科专业名单，全国共计35所高校获得首批建设资格。人工智能成立本科专业，高校的人工智能人才培养被期待转入快车道。

但在这之后，还有哪些“枷锁”必须超越？清华大学社会科学学院社会学系副教授何晓斌的答案是高校仍未构成人工智能交叉学科的人才培养模式、校企合作力度还过于等。近日由清华大学数据科学研究院等联合举行的“中国AI创新者论坛”上，何晓斌谈及目前的人工智能人才培养问题，他回应，目前我国人工智能人才培养与美国比起还是相比之下领先的，无论在高校研究者的数量上还是研究成果上，都有较小的差距。

比如对20所高校中的顶级学者数量展开较为找到，美国占到68％，中国占到24％；而智能人才的从业人数美国也是中国的两倍。在斯坦福大学自学多年，何晓斌对斯坦福等高校在人工智能人才培养方面的学科交叉融合印象深刻印象。某种程度有多年海外经历的网易有道CEO周枫也着重强调了人工智能人才培养中“跨界”的重要性，“让我动容很深的就是加州大学伯克利分校、斯坦福大学校内各个系由之间的跨界和融合十分得意，并产生了大量十分好的研究成果。

”周枫说道。近年来随着人工智能技术的普及，市场对人才的急迫市场需求，倒逼高校强化人工智能方向的人才培养。

回应，何晓斌建议，应当强化人文社科和AI领域教师的研究和教学合作；强化校企合作；强化校内有所不同专业人才的牵头培育；建设大数据和人工智能自学共享平台，合作展开涉及项目和数据库建设等。

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